Những tác động tích cực của AI đến nghề lập trình

AI đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực lập trình, mang lại nhiều lợi ích tích cực cho các lập trình viên. Dưới đây là một số tác động tích cực của AI đến nghề lập trình:

• Tăng hiệu suất công việc: Các công cụ AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lập trình lặp đi lặp lại, giúp các lập trình viên tiết kiệm thời gian và công sức. Điều này cho phép các lập trình viên tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo và phức tạp hơn.
• Nâng cao chất lượng mã: Các công cụ AI có thể giúp các lập trình viên tìm ra và khắc phục lỗi trong mã, đảm bảo chất lượng mã cao hơn. Điều này giúp các lập trình viên tạo ra các sản phẩm chất lượng cao hơn và giảm thiểu rủi ro lỗi.
• Mở ra các cơ hội mới: AI đang tạo ra các cơ hội mới cho các lập trình viên, chẳng hạn như phát triển các ứng dụng AI mới và sáng tạo. Điều này giúp các lập trình viên phát triển kỹ năng và kiến thức của mình để đáp ứng nhu cầu của thị trường.

Nhìn chung, AI có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích tích cực cho nghề lập trình. Tuy nhiên, các lập trình viên cũng cần chuẩn bị để thích ứng với những thay đổi do AI mang lại. Các lập trình viên cần học cách sử dụng các công cụ AI để nâng cao hiệu suất công việc và chất lượng mã. Ngoài ra, các lập trình viên cũng cần phát triển các kỹ năng mới để đáp ứng nhu cầu của thị trường trong tương lai.

Top 5 cộng cụ AI dành cho lập trình viên

1. Sourcegraph Cody

Sourcegraph Cody là một con AI được thiết kế để giúp lập trình viên viết code dễ dàng hơn. Bạn có thể hỏi Cody các câu hỏi về code của mình bằng cách sử dụng giao diện trò chuyện hoặc trực tiếp trong trình soạn thảo mã. Cody có các lệnh nhanh cho các thao tác phổ biến, chẳng hạn như thêm tài liệu, phát hiện bug, debug,…

Cody có thể được sử dụng để:

• Viết code: Cody có thể viết code từ các yêu cầu của bạn hoặc dữ liệu đầu vào.
• Hiểu mã hiện có: Cody có thể trả lời các câu hỏi về đoạn code hiện có, chẳng hạn như đoạn code này làm gì, nó được gọi khi nào và nó sử dụng các API nào.
• Sửa mã: Cody có thể đề xuất các sửa lỗi cho mã hiện có.
• Dịch code: Cody có thể dịch từ ngôn ngữ lập trình này sang ngôn ngữ khác, chẳng hạn như từ Java sang Go,…

2. Bayou

Bayou là một hệ thống AI được phát triển bởi một nhóm các nhà khoa học máy tính tại Đại học Rice, được hỗ trợ bởi cả DARPA và Google. Bayou là một hệ thống học sâu (deep learning) có thể viết mã Java.

Bayou vẫn đang trong giai đoạn phát triển, nhưng nó đã được chứng minh là có thể viết mã Java chất lượng cao. Bayou có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng mới, sửa lỗi trong mã hiện có và tự động hóa các nhiệm vụ lập trình.

3. Clever-Commit

Clever-Commit là một công nghệ AI được phát triển bởi Ubisoft và Mozilla. Nó là một trợ lý giúp hỗ trợ viết code , sử dụng dữ liệu từ hệ thống tracking bug và codebase để phát hiện bug dễ dàng hơn.

4. Deepcode

DeepCode là một công cụ AI được phát triển bởi Google AI. Nó sử dụng học máy để phát hiện lỗi và các vấn đề tiềm ẩn trong code. DeepCode hoạt động bằng cách học hỏi từ một tập dữ liệu khổng lồ gồm các lỗi mã và các bản sửa lỗi. Nó sử dụng kiến thức này để phân tích code và xác định các khu vực có thể có lỗi.

Các lâp trình viên có thể sử dụng Deepcode để review code giúp tiết kiệm thời gian và mang lại hiệu quả cao. Hiện tại Deepcode đang được tích hợp trên nhiều nền tảng như GitHub, GitLab hay Bitbucket Server.

5. Embold

Embold là một công cụ AI sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), máy học, các thuật toán để tìm ra lỗi. Embold giúp các lập trình viên phát triển và tạo phần mềm chất lượng cao trong thời gian ngắn. Embold có thể hoạt động trên cloud hoặc dưới dạng một plugin miễn phí trong Intellij IDEA.

Tóm lại, với 5 công cụ AI Hanam88 vừa giới thiệu sẽ giúp các lập trình viên code hiệu quả hơn. Hy vọng rằng, trong tương lai các công cụ này sẽ cải thiện và phát triển hơn nữa, bên cạnh đó sẽ có thêm nhiều công cụ mới ưu việt hơn, giúp giải quyết nhiều vấn đề của ngành lập trình. Theo dõi Hanam88 để cập nhật thêm nhiều bài viết hữu ích bạn nhé!